Pythonで自然言語処理を行いツイート語句の文脈的な意味を観察する
はじめに 前回の投稿 、 前々回の投稿 と"Python"を検索語句として日本語と英語でそれぞれツイートを抽出し、言語処理を行っていいねの数が多いツイートの傾向を見てきました。 その際には語句の数といいね数との関係を中心に見てきましたが、今回はもう少し別の...
はじめに 前回の投稿 、 前々回の投稿 と"Python"を検索語句として日本語と英語でそれぞれツイートを抽出し、言語処理を行っていいねの数が多いツイートの傾向を見てきました。 その際には語句の数といいね数との関係を中心に見てきましたが、今回はもう少し別の...
はじめに 前回のブログ投稿 ではtwitter APIを使用して、検索範囲を日本語に絞ってツイートを抽出し、 いいねのされやすい語句や傾向の調査を行いましたが、 今回の検索範囲は英語で行います。言語を変えると文化圏が変わりますので、傾向も変わってくると思います。 その傾向の違...
はじめに いいね(likes)の数はツイートの内容ではなくツイートしたアカウントのフォロワーの数や自身のアカウントの傾向との合致等のツイート外の要素に強い相関があるのは経験的に明らかだと思われますが、 それでもなおいいねの数が少ないツイートと多いツイートを比較して、 多いツイ...